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Enregistrement W2606450556 · doi:10.3997/2214-4609.201700262

Wettability Alteration and Interactions between Silicon Dioxide (SiO2) Nanoparticles and Reservoir Minerals in Standard Cores Mimicking Hebron Field Conditions for Enhanced Oil Recovery

2017· article· en· W2606450556 sur OpenAlex
D. Sivira Ortega, H. Kim, Lesley James

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésWettingSilicon dioxideNanoparticleSiliconMaterials scienceOil fieldField (mathematics)Chemical engineeringEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringNanotechnologyComposite materialMetallurgyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Economically suitable innovative techniques are becoming a main objective in the oil and gas industry. SiO2 nanoparticle as a water additive for enhanced oil recovery (EOR) has been gaining grounds during the last few years because of its favourable results at laboratory scale; however, application at field is still unknown. A goal of injecting nanofluids is to promote fluid-rock interaction; therefore, determining the level of interaction between the two is a key factor. This research aimed to study interaction between the 0.01, 0.03, and 0.05 wt% SiO2 nanofluids and standard cores through contact angle experiments; scanning electron microscopy (SEM); mineral liberation analysis (MLA); and inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES), to predict EOR mechanisms using SiO2 nanofluids in Hebron field. Hebron field is one of the major developments in offshore Newfoundland and Labrador, Canada, with an estimation of 2620 million barrels of oil in place, and an objective to achieve first oil in 2017. Berea and Bandera standard cores were selected to represent the mineralogical compositions of Ben Nevis Formation, which is the most important reservoir with approximately 80% of the Hebron’s crude oil. The SiO2 nanoparticles were dispersed in seawater from offshore Newfoundland, and the oil used was from offshore Newfoundland. The contact angle measurements at Hebron Field temperature and pressure (62 °C and 19.00 MPa) showed that the maximum decrease occurred after 6 hours of aging the core plug in nanofluids at 62 °C. Berea core presented a decrease from 51.4° to 30.2°, and in the case of Bandera rock was from 76.7° to 29.6°. SEM images and MLA revealed the higher the SiO2 nanoparticle concentration, the more nanoparticle adsorption on the rock surfaces after aging in nanofluids. These results are complemented by ICP-OES analysis on the nanofluids, since SiO2 nanoparticle concentrations in the nanofluids decreased after aging. The wettability alteration observed may be caused by the nanoparticles adsorption and interaction of the nanoparticle with the rock surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle