Wettability Alteration and Interactions between Silicon Dioxide (SiO2) Nanoparticles and Reservoir Minerals in Standard Cores Mimicking Hebron Field Conditions for Enhanced Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Summary Economically suitable innovative techniques are becoming a main objective in the oil and gas industry. SiO2 nanoparticle as a water additive for enhanced oil recovery (EOR) has been gaining grounds during the last few years because of its favourable results at laboratory scale; however, application at field is still unknown. A goal of injecting nanofluids is to promote fluid-rock interaction; therefore, determining the level of interaction between the two is a key factor. This research aimed to study interaction between the 0.01, 0.03, and 0.05 wt% SiO2 nanofluids and standard cores through contact angle experiments; scanning electron microscopy (SEM); mineral liberation analysis (MLA); and inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES), to predict EOR mechanisms using SiO2 nanofluids in Hebron field. Hebron field is one of the major developments in offshore Newfoundland and Labrador, Canada, with an estimation of 2620 million barrels of oil in place, and an objective to achieve first oil in 2017. Berea and Bandera standard cores were selected to represent the mineralogical compositions of Ben Nevis Formation, which is the most important reservoir with approximately 80% of the Hebron’s crude oil. The SiO2 nanoparticles were dispersed in seawater from offshore Newfoundland, and the oil used was from offshore Newfoundland. The contact angle measurements at Hebron Field temperature and pressure (62 °C and 19.00 MPa) showed that the maximum decrease occurred after 6 hours of aging the core plug in nanofluids at 62 °C. Berea core presented a decrease from 51.4° to 30.2°, and in the case of Bandera rock was from 76.7° to 29.6°. SEM images and MLA revealed the higher the SiO2 nanoparticle concentration, the more nanoparticle adsorption on the rock surfaces after aging in nanofluids. These results are complemented by ICP-OES analysis on the nanofluids, since SiO2 nanoparticle concentrations in the nanofluids decreased after aging. The wettability alteration observed may be caused by the nanoparticles adsorption and interaction of the nanoparticle with the rock surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».