Public-Private Partnerships: When Ethics and Policy Making are an Afterthought
Notice bibliographique
Résumé
The interest of governments in public-private partnerships (P3s) has increased in the last decade. In Canada, this fervor is no exception; decision makers recognize an ideal tool of governance, in the logic of the “new public management.” While academic literature has focused on the actual benefits or problems associated with this form of service delivery - namely cost calculations, risk sharing, contract duration and efficiency - little attention has been paid to the ethical character of this policy instrument. As far as public management in general is concerned, ethics is generally an afterthought (Ghere, 1996). Where P3s are concerned, this quote is even more relevant. Given the efficiency mantra at the heart of P3s as a new policy instrument, it is no wonder that questions of values and public interest come second to promised or expected financial savings sought by political leaders. In order to tackle the role of ethics in public-private partnerships, this article takes a policy formulation stance and stresses the conflicts of values at the heart of this political choice and the challenges it involves for public interest and policy making in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,072 |
| Communication savante | 0,042 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».