The impact of low and no-caloric sweeteners on glucose absorption, incretin secretion, and glucose tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of non-nutritive, low, or no-calorie sweeteners (LCS) is increasing globally. Previously thought to be physiologically inert, there is a growing body of evidence that LCS not only provide a sweet taste but may also elicit metabolic effects in the gastrointestinal tract. This review provides a brief overview of the chemical and receptor-binding properties and effects on chemosensation of different LCS but focuses on the extent to which LCS stimulates glucose transport, incretin and insulin secretion, and effects on glucose tolerance. Aspartame and sucralose both bind to a similar region of the sweet receptor. For sucralose, the data are contradictory regarding effects on glucose tolerance in humans and may depend on the food or beverage matrix and the duration of administration, as suggested by longer term rodent studies. For aspartame, there are fewer data. On the other hand, acesulfame-potassium (Ace-K) and saccharin have similar binding characteristics to each other but, while Ace-K may increase incretin secretion and glucose responses in humans, there are no data on saccharin except in rats, which show impaired glucose tolerance after chronic administration. Additional research, particularly of the effects of chronic consumption, is needed to provide concrete evidence for beneficial or detrimental effects of LCS on blood glucose regulation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».