Impact of Management on the Physical Attributes of a Dystrophic Yellow Latosol
Notice bibliographique
Résumé
Soil use and management systems aim to create conditions that are favorable to crop growth. The hypothesis is that areas subject to intensive use of agricultural machinery and animal trampling tend to have a soil structure that is altered by aggregate fragmentation, which causes soil compaction and consequently decreases the soil’s physical and hydraulic properties. The aim of this study was to assess and compare the physical and hydraulic parameters of a dystrophic yellow latosol in an area of Cerrado in the municipality of Chapadinha, Maranhão, Brazil under different use and management systems. The following five use and management systems were studied with five replicates: native forest (control), slash-and-burn agriculture, grassland, no-till crop production and conventional tillage. Data analysis was performed using a completely randomized experimental design. The soil’s density, macroporosity, microporosity, total porosity, hydraulic conductivity, infiltration, water retention curve, penetration resistance and Soil quality assessment index (S index) were assessed for all management systems. The soil use and management systems were found to have a significant effect on the penetration resistance and the water infiltration rate. The native forest and slash-and-burn agriculture areas provided the highest soil water infiltration rates and the lowest soil penetration resistance. A multivariate analysis identified the variables associated with each soil use and management system. The slash-and-burn agriculture area had the highest S index, which means it provided soil of the best physical quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».