An Overview of Wild Edible Fungi Resource Conservation and Its Utilization in Yunnan
Notice bibliographique
Résumé
As one of the province with the most abundant bio-diversity in China, Yunnan is also one of the most-concerned region in the world which is famous for its bio-diversity. The wild edible fungi resources in Yunnan are extremely rich and diverse, which account for nearly 40.7% of the world’s known resources and 90% of China’s known resource respectively. Serving as one important type of forest understory resource and product, the wild edible fungi has a large market due to its unique flavor, texture or special health care function. Therefore, sustainable utilization of the wild edible fungi resource is of paramount importance to develop the rural livelihood and furthermore conserve forest and animal resources in Yunnan. Integrating a large number of previous researches, this paper has summarized the current situations of edible fungi resources as well as the existing problems on production, food, medicine utilization, processing, trade and resource conservation inYunnan. Data showed that the wild edible fungi resources are playing extremely important roles on the peasant household incomes in the vast mountainous areas in Yunnan. For example, the fungi collection incomes can account for 50% to 80% of the household income in Xishuangbanna. However, the wild edible fungi resources are facing the problems of the reductions in resource types and quantities, unclear ownership, improper collection and conservation measures, unscientific management as well as other outstanding issues. The author point out that it is quite essential to clear the ownership, implement the community-based conservation strategies as well as to strengthen the researches on the scientific collection, conservation and breeding technologies in order to solve the problems in the effective conservation and sustainable utilization of the wild edible fungi resources in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».