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Enregistrement W2606754405 · doi:10.71781/32441

Caractérisation physiologique et génétique des épilepsies d'origine focale chez l'humain et dans les modèles animaux

2015· dissertation· fr· W2606754405 sur OpenAlexfundaboutno aff
Caroline Martin

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2015
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSavoy Foundation
Mots-clésPhilosophyHumanitiesPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’épilepsie est une maladie neurologique chronique qui touche jusqu’à 3 % de la population au moins une fois dans leur vie. Bien que les crises puissent généralement être contrôlées par la prise de médicament, il y a environ 30 % de patients pour qui les traitements pharmacologiques sont inefficaces. Les épilepsies pharmacorésistantes (PR) sont associées à un haut taux de comorbidité et de mortalité, causant des coûts humains et monétaires élevés. La mort subite et inexpliquée de l’épilepsie (MSIÉ) est la cause de 50 % des décès chez les patients PR. Le plus haut taux de pharmacorésistance est associé aux épilepsies d’origines focales. L’épilepsie du lobe temporal (ÉLT) est la forme la plus fréquente d’épilepsie d’origine focale, et elle est fréquemment associée à de la sclérose de l’hippocampe, une pathologie caractérisée par de la perte neuronale et de la gliose. Cette forme d’épilepsie était initialement considérée comme une forme d’épilepsie symptomatique acquise, mais nous savons aujourd’hui que la génétique joue un rôle important dans le développement de la maladie. Dans ce contexte, il est essentiel pour la compréhension de ces maladies d’étudier les mécanismes moléculaires menant au développement des épilepsies d’origines focales et au développement des pathologies qui y sont associés. L’objectif général de cette thèse est donc d’évaluer les composantes génétiques des épilepsies focales grâce à deux approches différentes : l’étude de la génétique humaine et l’expérimentation animale. Grâce à l’avènement des nouvelles technologies de séquençage à haut débit, de nouveaux gènes associés à des syndromes épileptiques d’origine focale ont été identifiés. Dans le premier chapitre de cette thèse, il sera question de l’importance des mutations dans le gène DEPDC5 dans une cohorte Canadienne-Française d’épilepsie familiale à foyers variables et d’épilepsie d’origine focale. Nous avons découvert qu’une nouvelle mutation, de même qu’une mutation récurrente dans la population Canadienne-Française, explique 5 % de nos cas d’épilepsie focale. Le second chapitre abordera les facteurs génétiques associés à la sclérose de l’hippocampe dans les modèles animaux d’épilepsie du lobe temporal. Nous avons en effet démontré que le gène Galr1 jouait un rôle essentiel dans la susceptibilité à la mort neuronale chez des souches consanguines de rats. La troisième partie de cette thèse portera quant à elle sur la mort subite et inexpliquée de l’épilepsie, une complication courante des épilepsies focales pharmacorésistantes. Un nouveau modèle de MSIÉ sera présenté. En effet, les rats de la souche consanguine SHR sont susceptibles de mourir subitement suite à une crise d’épilepsie prolongée. Ces résultats suggèrent fortement que le substratum génétique des animaux joue un rôle important dans la susceptibilité à la MSIÉ. Une combinaison entre des problèmes cardiaques et respiratoires serait responsable de ces décès. Nos résultats permettent ainsi de mieux comprendre les mécanismes moléculaires qui sous-tendent les épilepsies d’origine focale. De plus, grâce à l’utilisation d’animaux de souches consanguines, nous avons démontré l’importance des facteurs génétiques dans le développement de la sclérose de l’hippocampe et de la MSIÉ. Ces nouveaux modèles animaux consanguins faciliteront la découverte de gènes impliqués dans la susceptibilité à la mort neuronale dans l’hippocampe de même qu’au risque de décès prématuré chez les épileptiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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