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Record W2606754405 · doi:10.71781/32441

Caractérisation physiologique et génétique des épilepsies d'origine focale chez l'humain et dans les modèles animaux

2015· dissertation· fr· W2606754405 on OpenAlexfundaboutno aff
Caroline Martin

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2015
Typedissertation
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicMitochondrial Function and Pathology
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchSavoy Foundation
KeywordsPhilosophyHumanitiesPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’épilepsie est une maladie neurologique chronique qui touche jusqu’à 3 % de la population au moins une fois dans leur vie. Bien que les crises puissent généralement être contrôlées par la prise de médicament, il y a environ 30 % de patients pour qui les traitements pharmacologiques sont inefficaces. Les épilepsies pharmacorésistantes (PR) sont associées à un haut taux de comorbidité et de mortalité, causant des coûts humains et monétaires élevés. La mort subite et inexpliquée de l’épilepsie (MSIÉ) est la cause de 50 % des décès chez les patients PR. Le plus haut taux de pharmacorésistance est associé aux épilepsies d’origines focales. L’épilepsie du lobe temporal (ÉLT) est la forme la plus fréquente d’épilepsie d’origine focale, et elle est fréquemment associée à de la sclérose de l’hippocampe, une pathologie caractérisée par de la perte neuronale et de la gliose. Cette forme d’épilepsie était initialement considérée comme une forme d’épilepsie symptomatique acquise, mais nous savons aujourd’hui que la génétique joue un rôle important dans le développement de la maladie. Dans ce contexte, il est essentiel pour la compréhension de ces maladies d’étudier les mécanismes moléculaires menant au développement des épilepsies d’origines focales et au développement des pathologies qui y sont associés. L’objectif général de cette thèse est donc d’évaluer les composantes génétiques des épilepsies focales grâce à deux approches différentes : l’étude de la génétique humaine et l’expérimentation animale. Grâce à l’avènement des nouvelles technologies de séquençage à haut débit, de nouveaux gènes associés à des syndromes épileptiques d’origine focale ont été identifiés. Dans le premier chapitre de cette thèse, il sera question de l’importance des mutations dans le gène DEPDC5 dans une cohorte Canadienne-Française d’épilepsie familiale à foyers variables et d’épilepsie d’origine focale. Nous avons découvert qu’une nouvelle mutation, de même qu’une mutation récurrente dans la population Canadienne-Française, explique 5 % de nos cas d’épilepsie focale. Le second chapitre abordera les facteurs génétiques associés à la sclérose de l’hippocampe dans les modèles animaux d’épilepsie du lobe temporal. Nous avons en effet démontré que le gène Galr1 jouait un rôle essentiel dans la susceptibilité à la mort neuronale chez des souches consanguines de rats. La troisième partie de cette thèse portera quant à elle sur la mort subite et inexpliquée de l’épilepsie, une complication courante des épilepsies focales pharmacorésistantes. Un nouveau modèle de MSIÉ sera présenté. En effet, les rats de la souche consanguine SHR sont susceptibles de mourir subitement suite à une crise d’épilepsie prolongée. Ces résultats suggèrent fortement que le substratum génétique des animaux joue un rôle important dans la susceptibilité à la MSIÉ. Une combinaison entre des problèmes cardiaques et respiratoires serait responsable de ces décès. Nos résultats permettent ainsi de mieux comprendre les mécanismes moléculaires qui sous-tendent les épilepsies d’origine focale. De plus, grâce à l’utilisation d’animaux de souches consanguines, nous avons démontré l’importance des facteurs génétiques dans le développement de la sclérose de l’hippocampe et de la MSIÉ. Ces nouveaux modèles animaux consanguins faciliteront la découverte de gènes impliqués dans la susceptibilité à la mort neuronale dans l’hippocampe de même qu’au risque de décès prématuré chez les épileptiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.344
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes2
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