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Enregistrement W2606775423 · doi:10.1002/app.45171

Solvent‐induced crystal formation in polymers: Experimental studies and theoretical modeling of poly(vinyl alcohol) based on free‐volume concepts

2017· article· en· W2606775423 sur OpenAlexaff
Ramesh Narayan, Mourad Hamedi, Ronald P. Danner, John M. Zielinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmorphous solidPolymerVinyl alcoholMaterials scienceGravimetric analysisCrystal (programming language)CrystallinitySolventThermodynamicsSorptionPhase (matter)DiffusionPolymer chemistryChemical engineeringChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A model has been developed to describe the simultaneous diffusion and solvent‐induced crystal formation in polymers based on the idea that crystal formation is governed by polymer chain mobility and a thermodynamic driving force. The polymer chain mobility is described based on solvent and polymer physical characteristics using the free‐volume theory of transport. The semicrystalline polymer‐solvent system is treated as a ternary system consisting of crystalline polymer, amorphous polymer, and solvent. The addition of solvent to the amorphous phase is assumed to increase the local free volume and facilitate movement of polymer chains, thereby enabling crystal formation. Diffusion of the solvent is assumed to occur solely in the amorphous polymer phase. The species continuity equations are formulated in volume‐averaged coordinates and give rise to a convective term due to the density change accompanying transformation of the amorphous polymer to the crystalline polymer. Accurate modeling of this problem requires that a moving boundary be considered. The model was tested using gravimetric sorption data for the poly(vinyl alcohol)‐water system. In the experimental studies, the water was initially absorbed and then a high percentage of it was expelled. The proposed model accurately describes this behavior. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 45171.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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