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Enregistrement W2606822414 · doi:10.7554/elife.27713

Environmental cystine drives glutamine anaplerosis and sensitizes cancer cells to glutaminase inhibition

2017· article· en· W2606822414 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Muir, Laura V. Danai, Dan Y. Gui, Chiara Y Waingarten, Caroline A. Lewis, Matthew G. Vander Heiden

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesLustgarten FoundationLudwig Center for Molecular OncologyNational Cancer InstituteLudwig Center at HarvardNational Institutes of HealthStand Up To CancerAustralian GovernmentLudwig Institute for Cancer ResearchYork UniversityHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésGlutamineGlutaminaseCatabolismBiochemistryBiologyCystineMetabolismGlutaminolysisCell biologyAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many mammalian cancer cell lines depend on glutamine as a major tri-carboxylic acid (TCA) cycle anaplerotic substrate to support proliferation. However, some cell lines that depend on glutamine anaplerosis in culture rely less on glutamine catabolism to proliferate in vivo. We sought to understand the environmental differences that cause differential dependence on glutamine for anaplerosis. We find that cells cultured in adult bovine serum, which better reflects nutrients available to cells in vivo, exhibit decreased glutamine catabolism and reduced reliance on glutamine anaplerosis compared to cells cultured in standard tissue culture conditions. We find that levels of a single nutrient, cystine, accounts for the differential dependence on glutamine in these different environmental contexts. Further, we show that cystine levels dictate glutamine dependence via the cystine/glutamate antiporter xCT/SLC7A11. Thus, xCT/SLC7A11 expression, in conjunction with environmental cystine, is necessary and sufficient to increase glutamine catabolism, defining important determinants of glutamine anaplerosis and glutaminase dependence in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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