Medical Therapy-Related Deaths and the Medical Examiner
Notice bibliographique
Résumé
Medical therapy-related deaths are incidents with great significance to public health and the medical community. However, there is controversy regarding the prevalence and the appropriate manner certification of these deaths given the paucity of guidelines regarding these cases. Our study aimed to identify potential medical therapy-related deaths in a large medical examiner jurisdiction and to determine the consensus rate regarding 1) identification of a case as being attributable to medical therapy, 2) manner of death, and 3) hypothetical utility of the “therapeutic complication” (TC) manner. Retrospective review over a 12-year period (2002–2013) revealed 113 appropriate cases, which were summarized and provided to forensic pathologists in our jurisdiction. Results were analyzed for consensus rate between pathologists and cases were categorized by complication type. The largest majority of these cases fell into the medication category (n=44; 39.0%) followed by operative (n=38; 33.6%), cases not medical therapy-related (n=31; 27.4%), and nonoperative (n=19; 16.8%). The interobserver agreement rate for original manner classification ranged from fair to moderate. The addition of TC as an available manner improved the consensus rate in four cases and decreased the consensus rate in 37 cases. There were 73 cases that at least one pathologist attributed to medical therapy, 19 of which were attributed to medical therapy by all pathologists. Our study indicates that there is disagreement about which cases are attributable to medical therapy and poor consensus in manner classification of medical therapy-related deaths. As such, guidelines are proposed for the classification of deaths thought attributable to medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».