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Enregistrement W2607119632 · doi:10.1080/0964704x.2017.1306763

How the nerves reached the muscle: Bernard Katz, Stephen W. Kuffler, and John C. Eccles—Certain implications of exile for the development of twentieth-century neurophysiology

2017· article· en· W2607119632 sur OpenAlexafffund
Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Neurosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeurophysiologyNeuroscienceMilestoneNeuromuscular transmissionHistoryMedicineCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the work by Bernard Katz (1911-2003), Stephen W. Kuffler (1913-1980), and John C. Eccles (1903-1997) on the nerve-muscle junction as a milestone in twentieth-century neurophysiology with wider scientific implications. The historical question is approached from two perspectives: (a) an investigation of twentieth-century solutions to a longer physiological dispute and (b) an examination of a new kind of laboratory and academic cooperation. From this vantage point, the work pursued in Sydney by Sir John Carew Eccles' team on the neuromuscular junction is particularly valuable, since it contributed a central functional element to modern physiological understanding regarding the function and structure of the human and animal nervous system. The reflex model of neuromuscular action had already been advanced by neuroanatomists such as Georg Prochaska (1749-1820) in Bohemia since the eighteenth century. It became a major component of neurophysiological theories during the nineteenth century, based on the law associated with the names of François Magendie (1783-1855) in France and Charles Bell (1774-1842) in Britain regarding the functional differences of the sensory and motor spinal nerves. Yet, it was not until the beginning of the twentieth century that both the histological and the neurophysiological understanding of the nerve-muscle connection became entirely understood and the chemical versus electrical transmission further elicited as the mechanisms of inhibition. John C. Eccles, Bernard Katz, and Stephen W. Kuffler helped to provide some of the missing links for modern neurophysiology. The current article explores several of their scientific contributions and investigates how the context of forced migration contributed to these interactions in contingently new ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,024
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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