MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607144863

Reflections on Creating a Student-Run Journal: A Duo-ethnography

2017· article· en· W2607144863 sur OpenAlexaboutno aff
Maisha M. Syeda, Jon Woodend, Gina Ko, Teresa Anne Fowler, Konstantinos Chondros, Brianna Hilman, Britney Paris

Notice bibliographique

RevueResearchOnline at James Cook University (James Cook University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingGraduate studentsEthnographyGraduate educationProcess (computing)Medical educationPedagogyPsychologySociologyPolitical scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literature regarding graduate student training suggests that graduate students struggle to become involved in academic publishing. Once involved in the publication process, however, graduate students are able to transform their learning, as well as develop knowledge and skills for their future careers. To help further foster student involvement in the publication process at the Werklund School of Education (WSE), the University of Calgary, seven graduate students from educational research and psychology decided to launch a student-run, peer-reviewed research journal called Emerging Perspectives: Interdisciplinary Graduate Research in Education and Psychology (EPIGREP). Using Norris and Sawyer’s (2012) duo-ethnographic approach, this article focused on the editorial team members’ shared reflections and experiences as they answered questions regarding the identified gaps that EPIGREP would fill in terms of graduate student training, the challenges and barriers faced during the inaugural year, and the ways in which participation in the journal could empower journal users to engage in the publication process. Finally we noted implications and future directions regarding establishing EPIGREP as a graduate student initiative to foster research participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0270,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearchOnline at James Cook University (James Cook University)Même sujetReflective Practices in EducationTravaux en français237 207