The impacts of anthropogenic disturbance on plant species richness in the freshwater lakes of Algonquin Provincial Park
Notice bibliographique
Résumé
This study quantified the impact of human activity on aquatic and shoreline plant species richness. We hypothesized that human activity at the shoreline would negatively impact plant species richness and that the extent of the impact would depend on the intensity of human activity. To test this, we sampled 11 lakes in Algonquin Provincial Park, of which five permitted motorboat access, and five permitted canoe access and prohibited motorboat access. The remaining lake, which had no designated access point for boats and was only accessible to researchers, acted as a control. To assess the impact of anthropogenic disturbance at each lake, we measured plant species richness in three 10 m by 2 m plots: a first plot at the access point, assumed to be the site of highest disturbance; a second at the site of intermediate disturbance, 30 m down shore from the access point; and a third at the site of lowest disturbance, 60 m down shore from the access point. We found a significant negative relationship between the level of disturbance and plant species richness, both in the motorboat-accessible and canoe access-only lakes. The control lake exhibited no correlation between disturbance level and plant species richness. However, there was no significant difference between motorboat-accessible and canoe access-only lakes in the relationship between disturbance level and plant species richness. Overall, this study highlights the consequences of anthropogenic disturbance on freshwater aquatic and shoreline plant communities, and provides a framework for future management and rehabilitation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».