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Enregistrement W2607166912 · doi:10.1038/ng.3838

Spatial heterogeneity in medulloblastoma

2017· article· en· W2607166912 sur OpenAlexaff
A. Sorana Morrissy, Florence M.G. Cavalli, Marc Remke, Vijay Ramaswamy, David Shih, Borja Holgado, Hamza Farooq, Laura Donovan, Livia Garzia, Sameer Agnihotri, Erin N. Kiehna, Eloi Mercier, Chelsea Mayoh, Simon Papillon‐Cavanagh, Hamid Nikbakht, Tenzin Gayden, Jonathon Torchia, Daniel Picard, Diana M. Merino, Maria Vladoiu, Betty Luu, Xiaochong Wu, Craig Daniels, Stuart Horswell, Yuan Thompson, Volker Hovestadt, Paul A. Northcott, David Jones, John Peacock, Xin Wang, Stephen C. Mack, Jüri Reimand, Steffen Albrecht, Adam M. Fontebasso, Nina Thiessen, Yisu Li, Jacqueline E. Schein, Darlene Lee, Rebecca Carlsen, Michael Mayo, Kane Tse, Angela Tam, Noreen Dhalla, Adrian Ally, Eric Chuah, Young Cheng, Patrick Plettner, Haiyan I. Li, Richard Corbett, Tina Wong, William D. Long, James Loukides, Pawel Buczkowicz, Cynthia Hawkins, Uri Tabori, Brian R. Rood, John S. Myseros, Roger J. Packer, Andrey Korshunov, Peter Lichter, Marcel Kool, Stefan M. Pfister, Ulrich Schüller, Peter B. Dirks, Annie Huang, Éric Bouffet, James T. Rutka, Gary D. Bader, Charles Swanton, Yusanne Ma, Richard A. Moore, Andrew J. Mungall, Jacek Majewski, Steven J.M. Jones, Sunit Das, David Malkin, Nada Jabado, Marco A. Marra, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOntario Institute for Cancer ResearchSimon Fraser UniversityMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of TorontoMontreal Children's HospitalSickKids FoundationBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteFrancis Crick Institute
Mots-clésGenetic heterogeneityTranscriptomeBiologySpatial heterogeneityTumour heterogeneityHomogeneousSomatic cellCancer researchGliomaSomatic evolution in cancerTargeted therapyMedulloblastomaBiopsyTumor heterogeneityComputational biologyGeneGeneticsPhenotypeCancerPathologyMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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