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Enregistrement W2607217018 · doi:10.1063/1.3295034

EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF SHOCK INITIATION IN MIXTURES OF MANGANESE AND SULFUR

2009· article· en· W2607217018 sur OpenAlexaff
F. X. Jetté, Samuel Goroshin, Andrew Higgins, Mark Elert, Michael D. Furnish, William W. Anderson, William G. Proud, William T. Butler

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganeseMaterials scienceSulfurExplosive materialExothermic reactionNitromethaneShock (circulatory)DetonationChemical engineeringChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equimolar mixtures of manganese powder and sulfur at different starting densities were tested in two different types of steel recovery capsules in order to study the shock initiation phenomenon in Self‐Propagating High‐Temperature Synthesis (SHS) mixtures. Two different sizes of Mn particles were used for these experiments, <10 μm and −325 mesh (<44 μm). This mixture was selected due to the large exothermic heat release of the manganese‐sulfur reaction (214 kJ/mol), which causes the reaction to be self‐sustaining once initiated. The test samples were placed in planar recovery capsules and a strong shock was delivered via the detonation of a charge of amine‐sensitized nitromethane. Various shock strengths were achieved by placing different thicknesses of PMMA attenuator discs between the explosive charge and the capsule. The results confirmed that shock‐induced reactions can be produced in highly non‐porous mixtures. It was also found that shock interactions with the side walls of the recovery capsule can play a significant role in the initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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