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Enregistrement W2607249223 · doi:10.11159/icsenm17.111

Impact Behaviour of RC Beam Using Lattice Model with Discrete Representations of Reinforcements

2017· article· en· W2607249223 sur OpenAlexvenueno aff
Pen Hui Tsou, Young Kwang Hwang, Yun Mook Lim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice (music)Beam (structure)Materials scienceReinforcementStructural engineeringComposite materialPhysicsEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete structures are subjected to various types of impact loads both in fabrication and maintenance stages [1].There have been performed various studies on the impact behaviour of reinforced concrete (RC) beams in experimental [2]-[4] and numerical [3]-[7] areas.For simulations, it have been developed irregular lattice typed dynamic models for simulating failure behaviour of concrete and RC structures under high loading rates [5]- [7].In the model, meshes for concrete are discretized by Delaunay/Voronoi dual tessellations [8].Due to the rate dependency of concrete on mechanical properties and failure modes, it is required to reflect the rate sensitive characteristics into the numerical models.Therefore, a rheological unit with a combination of springs and dashpots is introduced into the rigid-body-spring elements [5]- [7].For dynamic analysis, the mechanical responses of the RC beams are calculated from an explicit time integration scheme.The reinforcing bars are modelled as a discrete representation of each reinforcing elements in a given geometry.Previously, two-dimensional semi-discrete reinforcing elements were developed and validated in dynamic analysis [5], which is expended to three-dimensional case, in this study, assuming the perfect bonding in concrete-reinforcing bar interface.Thereafter, as a validation, the simulations on the impact behaviour of RC beams are conducted based on the experiments [3].The simulated failure modes are shown to be in agreements with the experimental results.Based on this study, it will be continued the validation works through various benchmark examples in experimental and numerical works.Also, the influence of the bar distributions and reinforcement ratio on the failure behaviour of RC beams will be analysed for enhancing the impact-resistance design process of RC beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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