Impact Behaviour of RC Beam Using Lattice Model with Discrete Representations of Reinforcements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Concrete structures are subjected to various types of impact loads both in fabrication and maintenance stages There have been performed various studies on the impact behaviour of reinforced concrete (RC) beams in experimental [2]-[4] and numerical [3]-[7] areas. For simulations, it have been developed irregular lattice typed dynamic models for simulating failure behaviour of concrete and RC structures under high loading rates [5]- In the model, meshes for concrete are discretized by Delaunay/Voronoi dual tessellations Due to the rate dependency of concrete on mechanical properties and failure modes, it is required to reflect the rate sensitive characteristics into the numerical models. Therefore, a rheological unit with a combination of springs and dashpots is introduced into the rigid-body-spring elements [5]- For dynamic analysis, the mechanical responses of the RC beams are calculated from an explicit time integration scheme. The reinforcing bars are modelled as a discrete representation of each reinforcing elements in a given geometry. Previously, two-dimensional semi-discrete reinforcing elements were developed and validated in dynamic analysis Thereafter, as a validation, the simulations on the impact behaviour of RC beams are conducted based on the experiments The simulated failure modes are shown to be in agreements with the experimental results. Based on this study, it will be continued the validation works through various benchmark examples in experimental and numerical works. Also, the influence of the bar distributions and reinforcement ratio on the failure behaviour of RC beams will be analysed for enhancing the impact-resistance design process of RC beams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle