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Enregistrement W2607309801

Framing Spaces, Asserting Values: Developing the Global City

2016· dissertation· en· W2607309801 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Mansberger

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Urban Networks and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal cityFraming (construction)GeographyConvergence (economics)Urban planningRegional scienceGlobalizationEconomic geographyEconomic growthPolitical scienceEconomicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving global city status has become an apparent priority for city leaders worldwide. Many embrace the global city ideal as a frame for urban development. In arguments for development that align with the global city ideal, values are at play.\n\nThe thesis tests the claim that global city development is associated with a convergence in “urban development values” across cities, as such values are expressed in long-range city plans. Tandem frame and content analyses are pursued to examine long-range city plans from four North American cities: Toronto and Chicago, both considered to be among the world’s most global cities and with known aspirations to enhance their global standings; and Dallas and Calgary, cities with global aspirations, but the relative positions of which in the global economy do not win them first or second-tier status in city rankings. As a further means of testing whether city leaders’ embrace of the global city ideal is associated with a convergence of values, an exploratory budget analysis is included. \n \nThe study concludes that convergence in urban development values is limited. Local differences mediate the assumed homogenizing influences of globalization, despite shared aspirations of city leaders to enhance the global status of their respective cities. Longstanding cultures of development and planning persist, and urban development values remain distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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