Effect of dalteparin administration on thrombin generation kinetics in healthy dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Dalteparin is used to prevent thrombotic complications in dogs. Measurement of anti‐factor Xa (anti‐FXa) activity is currently used for monitoring therapy, but remains a nonfunctional test. The calibrated automated thrombogram ( CAT ) could be a suitable approach for functional monitoring. Objectives We hypothesized that the CAT will detect decreased endogenous thrombin potential ( ETP ) in healthy dogs receiving dalteparin. Methods Twenty‐four healthy adult Beagles were randomly allocated to 4 equal groups. A single subcutaneous ( SC ) dose of 50 U/kg, 100 U/kg, or 150 U/kg of dalteparin was given. Platelet‐poor plasma ( PPP ) was collected over a 24‐hour period and evaluated by thrombin generation (TG) via CAT , anti‐FXa activity, and APTT . Analysis was performed with a repeated‐measures general linear mixed model, and the treated groups were compared to a placebo group. Results Time, dose, and time–dose interaction significantly affected ETP ( P < .0001 for all effects), peak ( P < .0001 for all effects), rate index ( P < .0006 for all effects), and anti‐ FX a activity ( P < .0001 for all effects). No significant time trend was detected in the control group. Dogs receiving the 100 U/kg dalteparin SC injection showed the most homogeneous response of ETP inhibition among treated groups. The % inhibition of ETP from baseline increased nonlinearly as a function of anti‐ FX a activity ( r 2 = .8186). Conclusions The CAT assay can be employed to measure the effects of dalteparin at different doses in healthy dogs, showing sensitivity to time‐ and dose‐dependent changes in ETP and other TG variables. Further investigation of the CAT as a tool for monitoring low molecular weight heparin therapy in dogs is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle