Effect of dalteparin administration on thrombin generation kinetics in healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
Background Dalteparin is used to prevent thrombotic complications in dogs. Measurement of anti‐factor Xa (anti‐FXa) activity is currently used for monitoring therapy, but remains a nonfunctional test. The calibrated automated thrombogram (CAT) could be a suitable approach for functional monitoring. Objectives We hypothesized that the CAT will detect decreased endogenous thrombin potential (ETP) in healthy dogs receiving dalteparin. Methods Twenty‐four healthy adult Beagles were randomly allocated to 4 equal groups. A single subcutaneous (SC) dose of 50 U/kg, 100 U/kg, or 150 U/kg of dalteparin was given. Platelet‐poor plasma (PPP) was collected over a 24‐hour period and evaluated by thrombin generation (TG) via CAT, anti‐FXa activity, and APTT. Analysis was performed with a repeated‐measures general linear mixed model, and the treated groups were compared to a placebo group. Results Time, dose, and time–dose interaction significantly affected ETP (P < .0001 for all effects), peak (P < .0001 for all effects), rate index (P < .0006 for all effects), and anti‐FXa activity (P < .0001 for all effects). No significant time trend was detected in the control group. Dogs receiving the 100 U/kg dalteparin SC injection showed the most homogeneous response of ETP inhibition among treated groups. The % inhibition of ETP from baseline increased nonlinearly as a function of anti‐FXa activity (r2 = .8186). Conclusions The CAT assay can be employed to measure the effects of dalteparin at different doses in healthy dogs, showing sensitivity to time‐ and dose‐dependent changes in ETP and other TG variables. Further investigation of the CAT as a tool for monitoring low molecular weight heparin therapy in dogs is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».