A framework for computer-aided composition of space, gesture, and sound. Conception, design, and applications
Notice bibliographique
Résumé
La recherche en composition assistée par ordinateur (CAO) a pour but d'offrir aux compositeurs des langages de programmation et des interfaces spécialisés permettant de simuler des processus compositionnels dans un cadre interactif et basé sur la notion de modélisation. Bien que la disponibilité et le niveau de performance des ressources informatiques se soient développés depuis les dernières décennies et aient conduit à une prolifération de l'utilisation des technologies dans la pratique musicale, en particulier dans les domaines de l'audio spatialisé, du contrôle gestuel et de la synthèse sonore, ces développements sont demeurés relativement isolés du domaine de la CAO et n'ont donc pas été pris en compte dans les modèles et applications relatifs à celle-ci. Cette thèse propose un développement des systèmes de composition assistée par ordinateur en y intégrant des outils concernant les données d'ordre spatial, gestuel et sonore, dans l'objectif de rendre ces technologies disponibles et réactives dans le contexte de la composition écrite ou symbolique. Nous présentons la conception, le design et des applications d'une structure logicielle intégrée sous la forme de trois bibliothèques pour l'environnement de composition assistée par ordinateur OpenMusic. La bibliothèque "OM-Prisma" permet la spécification de processus de spatialisation de complexité arbitraire et les relie à d'autres processus et matériaux musicaux de haut niveau dans un environnement compositionnel. Nous introduisons un nouveau paradigme au-delà des concepts conventionnels, qui dépasse la spatialisation d'objets sonores individuels pour atteindre la microstructure du son et ainsi réaliser une "synthèse du son spatialisée". La bibliothèque "OM-Geste" propose des solutions pour intégrer les gestes physiques comme matériaux dans les formalisations musicales. La description, la représentation et le traitement des gestes en tant que signaux multidimensionnels y sont discutés et nos pistes de solutions y sont présentées. Un système est introduit et permet de concevoir le "mapping" comme un programme pour la création d'objets musicaux d'échelle et de résolutions arbitraires en utilisant des spécifications hybrides. En guise de validation, deux exemples complémentaires, incluant des enregistrements de gestes réels y sont décrits.La bibliothèque "OM-Pursuit" introduit un système d'analyse/synthèse fondé sur des dictionnaires qui fournit des représentations abstraites de son-cible qui sont susceptibles d'être intégrées et manipulées par des procédés compositionnels dans le domaine symbolique. Ce modèle constitue une contrepartie granulaire aux modèles sinusoïdaux dominants et permet le renouvellement des manières de concevoir le son et la composition. Une application professionnelle de ce logiciel dans le cadre de la composition d'une oeuvre pour piano contrôlé par ordinateur et dispositif électronique y est décrite.Les bibliothèques logicielles présentées dans cette thèse ont été conçues comme une structure cohérente à partir des mêmes concepts, interfaces et structures de données. Tous les développements exposés sont en accès libre ; ce sont des projets open-source et ils ont été validés au sein de productions artistiques professionnelles, de projets de recherche et font maintenant partie des programmes d'études de musique électronique dans différentes universités et institutions de recherche.Mots-clés : Composition assistée par ordinateur, spatialisation, geste, mapping, synthèse sonore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».