A framework for computer-aided composition of space, gesture, and sound. Conception, design, and applications
Bibliographic record
Abstract
La recherche en composition assistée par ordinateur (CAO) a pour but d'offrir aux compositeurs des langages de programmation et des interfaces spécialisés permettant de simuler des processus compositionnels dans un cadre interactif et basé sur la notion de modélisation. Bien que la disponibilité et le niveau de performance des ressources informatiques se soient développés depuis les dernières décennies et aient conduit à une prolifération de l'utilisation des technologies dans la pratique musicale, en particulier dans les domaines de l'audio spatialisé, du contrôle gestuel et de la synthèse sonore, ces développements sont demeurés relativement isolés du domaine de la CAO et n'ont donc pas été pris en compte dans les modèles et applications relatifs à celle-ci. Cette thèse propose un développement des systèmes de composition assistée par ordinateur en y intégrant des outils concernant les données d'ordre spatial, gestuel et sonore, dans l'objectif de rendre ces technologies disponibles et réactives dans le contexte de la composition écrite ou symbolique. Nous présentons la conception, le design et des applications d'une structure logicielle intégrée sous la forme de trois bibliothèques pour l'environnement de composition assistée par ordinateur OpenMusic. La bibliothèque "OM-Prisma" permet la spécification de processus de spatialisation de complexité arbitraire et les relie à d'autres processus et matériaux musicaux de haut niveau dans un environnement compositionnel. Nous introduisons un nouveau paradigme au-delà des concepts conventionnels, qui dépasse la spatialisation d'objets sonores individuels pour atteindre la microstructure du son et ainsi réaliser une "synthèse du son spatialisée". La bibliothèque "OM-Geste" propose des solutions pour intégrer les gestes physiques comme matériaux dans les formalisations musicales. La description, la représentation et le traitement des gestes en tant que signaux multidimensionnels y sont discutés et nos pistes de solutions y sont présentées. Un système est introduit et permet de concevoir le "mapping" comme un programme pour la création d'objets musicaux d'échelle et de résolutions arbitraires en utilisant des spécifications hybrides. En guise de validation, deux exemples complémentaires, incluant des enregistrements de gestes réels y sont décrits.La bibliothèque "OM-Pursuit" introduit un système d'analyse/synthèse fondé sur des dictionnaires qui fournit des représentations abstraites de son-cible qui sont susceptibles d'être intégrées et manipulées par des procédés compositionnels dans le domaine symbolique. Ce modèle constitue une contrepartie granulaire aux modèles sinusoïdaux dominants et permet le renouvellement des manières de concevoir le son et la composition. Une application professionnelle de ce logiciel dans le cadre de la composition d'une oeuvre pour piano contrôlé par ordinateur et dispositif électronique y est décrite.Les bibliothèques logicielles présentées dans cette thèse ont été conçues comme une structure cohérente à partir des mêmes concepts, interfaces et structures de données. Tous les développements exposés sont en accès libre ; ce sont des projets open-source et ils ont été validés au sein de productions artistiques professionnelles, de projets de recherche et font maintenant partie des programmes d'études de musique électronique dans différentes universités et institutions de recherche.Mots-clés : Composition assistée par ordinateur, spatialisation, geste, mapping, synthèse sonore.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".