Polymer Inclusion Membranes with Condensed Phase Membrane Introduction Mass Spectrometry (CP-MIMS): Improved Analytical Response Time and Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Condensed phase membrane introduction mass spectrometry (CP-MIMS) is an online, in situ analysis technique for low volatility analytes. Analytes diffuse through a hollow fiber membrane, where they are then dissolved by a liquid (condensed) acceptor phase flowing through the membrane lumen. Permeating analytes are entrained to an atmospheric pressure ionization source for subsequent measurement by a mass spectrometer. Larger analytes, with inherently lower diffusivities, suffer from lengthy response times and lower sensitivity, limiting the use of CP-MIMS for their online, real-time measurement. We present the use of a heptane cosolvent in a methanol acceptor phase in combination with a polydimethylsiloxane (PDMS) membrane. The heptane generates an in situ polymer inclusion membrane (PIM) with the PDMS. We report improved measurement response times and greater sensitivity across a suite of analytes studied (gemfibrozil, nonylphenol, triclosan, 2,4,6-trichlorophenol, and naphthenic acids), with detection limits in the low parts per trillion (ppt) range. These improvements are attributed to increasing analyte diffusivities, as well as increased analyte partitioning across the PIM. Response times are ∼3× faster for the larger analytes studied, and calibration sensitivity is improved by up to ∼3.5× using 0.046 mole fraction heptane in the methanol acceptor. We report the use of short sample exposure times and the use of non-steady-state signals to reduce the analytical duty cycle, and illustrate that the use of a PIM provides a simple and robust variant of CP-MIMS amenable to rapid screening of analytes in complex samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».