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Enregistrement W2607652710 · doi:10.1073/pnas.1620774114

Gestational bisphenol-A exposure lowers the threshold for autoimmunity in a model of multiple sclerosis

2017· article· en· W2607652710 sur OpenAlexafffund
James A. Rogers, Manoj K. Mishra, Jennifer Hahn, Catherine J. Greene, Robin M. Yates, Luanne M. Metz, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMultiple sclerosisExperimental autoimmune encephalomyelitisImmunologyBisphenol AMedicineBisphenolPregnancyAutoimmunityEndocrine disruptorEndocrine systemEndocrinologyPhysiologyInternal medicineBiologyHormoneImmune systemChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental and hormonal factors are implicated in dysimmunity in multiple sclerosis. We investigated whether bisphenol-A, a prominent contaminant with endocrine-disrupting capabilities, altered susceptibility in an inflammatory model of multiple sclerosis. We found that gestational, but not adult, exposure to bisphenol-A increased the development of experimental autoimmune encephalomyelitis in adulthood in male, but not female, mice when a suboptimal disease-inducing immunization was used. Gestational bisphenol-A in male mice primed macrophages in adulthood and raised granulocyte-colony stimulating factor and neutrophil counts/activity postsuboptimal immunization. Neutralizing granulocyte-colony stimulating factor blocked susceptibility to disease in bisphenol-A mice. Early life exposure to bisphenol-A may represent an environmental consideration in multiple sclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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