Risk Factors of Early Postoperative Cognitive Dysfunction after Cardiac Surgery in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The present study aimed to investigate risk factors of cognitive level, postoperative pain, dose of opioid, postoperative delirium, and quality of sleep for the incidence postoperative cognitive dysfunction in older adults undergoing cardiac surgery. Design: Descriptive correlative design. Methods: The sample consisted of 113 older adults aged 60 years and older who underwent open heart surgery at three tertiary hospitals, in Bangkok Metropolitan. Data were collected with the personal data record form, the Mini Mental State Examination (MMSE-Thai 2000), the postoperative pain scale, the opioid intake assessment, the sleep questionnaire, the Thai version of the Confusional Assessment Method and the postoperative cognitive dysfunction assessment. Data were analyzed by percentage, mean, standard deviation, and logistic regression. Main findings : The study findings revealed that 27.40% of the subjects suffered early postoperative cognitive dysfunction. Logistics regression analysis revealed that impaired cognition, a moderate level of pain, dose of opioid and postoperative delirium significantly increased the risk of early postoperative cognitive dysfunction (p < .05). Conclusion and recommendations: Healthcare personnel should utilize the study findings to ensure readiness before the surgery by assessing cognitive function, pain, use of opioid, and postoperative delirium to reduce the impacts and severity of postoperative cognitive dysfunction in older adults undergoing open heart surgery. ปจจยเสยงตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจ หลงการผาตด ในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจ บทคดยอ วตถประสงค: การศกษาครงนมวตถประสงคเพอศกษาปจจยเสยง คอ ระดบการรคด ความปวดภายหลงการผาตดการไดรบยาระงบความปวดกลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด และคณภาพการนอนหลบ ตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด ในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจ รปแบบการวจย: การวจยเชงสหสมพนธ วธดำเนนการวจย: กลมตวอยางเปนผสงอาย จำนวน 113 ราย ทมอาย 60 ปขนไป ไดรบการผาตดหวใจแบบเปดในโรงพยาบาลตตยภม 3 แหง ในกรงเทพมหานคร เกบรวบรวมขอมลดวยแบบบนทกขอมลสวนบคคล แบบประเมนสมองเบองตนฉบบภาษาไทย (MMSE- Thai 2002) แบบวดความปวดภายหลงการผาตด แบบประเมนการไดรบยากลม opioid แบบประเมนภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด แบบสอบถามการนอนหลบ และแบบประเมนภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจภายหลงการผาตด วเคราะหขอมลโดยใชรอยละ คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน และสถตถดถอยโลจสตก ผลการวจย: รอยละ 27.40 ของกลมตวอยาง มภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด ระดบการรคด ความปวดภายหลงการผาตด ปรมาณการไดรบยาระงบความปวดกลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตดเปนปจจยเสยงตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตดอยางมนยสำคญทางสถต (p < .05) สรปและขอเสนอแนะ: พยาบาลวชาชพและบคลากรทางการแพทยสามารถนำผลการวจยไปเตรยมความพรอมกอนการผาตด โดยการประเมนการรคด ความปวด การไดรบยากลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด เพอลดผลกระทบ และความรนแรงของการเกดภาวะการสญเลยหนาทการรบรการเขาใจหลงการผาตดในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจแบบเปดได คำสำคญ: ภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด การผาตดหวใจ การรคดบกพรอง และผสงอาย
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».