MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2607733089

Risk Factors of Early Postoperative Cognitive Dysfunction after Cardiac Surgery in Older Adults

2016· article· th· W2607733089 on OpenAlexaboutno aff
Pornnapa Naknonehun, Virapun Wirojratana, Venus Leelahakul, Chanapong Kittiyarak

Bibliographic record

VenueJournal of Nursing Science (วารสารพยาบาลศาสตร์) · 2016
Typearticle
Languageth
FieldMedicine
TopicIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineDeliriumCognitionMontreal Cognitive AssessmentLogistic regressionCognitive declinePostoperative cognitive dysfunctionCardiac surgeryAnesthesiaOpioidIncidence (geometry)Physical therapyInternal medicinePsychiatryDementiaCognitive impairmentDisease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Purpose: The present study aimed to investigate risk factors of cognitive level, postoperative pain, dose of opioid, postoperative delirium, and quality of sleep for the incidence postoperative cognitive dysfunction in older adults undergoing cardiac surgery. Design: Descriptive correlative design. Methods: The sample consisted of 113 older adults aged 60 years and older who underwent open heart surgery at three tertiary hospitals, in Bangkok Metropolitan. Data were collected with the personal data record form, the Mini Mental State Examination (MMSE-Thai 2000), the postoperative pain scale, the opioid intake assessment, the sleep questionnaire, the Thai version of the Confusional Assessment Method and the postoperative cognitive dysfunction assessment. Data were analyzed by percentage, mean, standard deviation, and logistic regression. Main findings : The study findings revealed that 27.40% of the subjects suffered early postoperative cognitive dysfunction. Logistics regression analysis revealed that impaired cognition, a moderate level of pain, dose of opioid and postoperative delirium significantly increased the risk of early postoperative cognitive dysfunction (p < .05). Conclusion and recommendations: Healthcare personnel should utilize the study findings to ensure readiness before the surgery by assessing cognitive function, pain, use of opioid, and postoperative delirium to reduce the impacts and severity of postoperative cognitive dysfunction in older adults undergoing open heart surgery. ปจจยเสยงตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจ หลงการผาตด ในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจ บทคดยอ วตถประสงค: การศกษาครงนมวตถประสงคเพอศกษาปจจยเสยง คอ ระดบการรคด ความปวดภายหลงการผาตดการไดรบยาระงบความปวดกลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด และคณภาพการนอนหลบ ตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด ในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจ รปแบบการวจย: การวจยเชงสหสมพนธ วธดำเนนการวจย: กลมตวอยางเปนผสงอาย จำนวน 113 ราย ทมอาย 60 ปขนไป ไดรบการผาตดหวใจแบบเปดในโรงพยาบาลตตยภม 3 แหง ในกรงเทพมหานคร เกบรวบรวมขอมลดวยแบบบนทกขอมลสวนบคคล แบบประเมนสมองเบองตนฉบบภาษาไทย (MMSE- Thai 2002) แบบวดความปวดภายหลงการผาตด แบบประเมนการไดรบยากลม opioid แบบประเมนภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด แบบสอบถามการนอนหลบ และแบบประเมนภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจภายหลงการผาตด วเคราะหขอมลโดยใชรอยละ คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน และสถตถดถอยโลจสตก ผลการวจย: รอยละ 27.40 ของกลมตวอยาง มภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด ระดบการรคด ความปวดภายหลงการผาตด ปรมาณการไดรบยาระงบความปวดกลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตดเปนปจจยเสยงตอการเกดภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตดอยางมนยสำคญทางสถต (p < .05) สรปและขอเสนอแนะ: พยาบาลวชาชพและบคลากรทางการแพทยสามารถนำผลการวจยไปเตรยมความพรอมกอนการผาตด โดยการประเมนการรคด ความปวด การไดรบยากลม opioid ภาวะเพอสบสนภายหลงการผาตด เพอลดผลกระทบ และความรนแรงของการเกดภาวะการสญเลยหนาทการรบรการเขาใจหลงการผาตดในผสงอายทไดรบการผาตดหวใจแบบเปดได คำสำคญ: ภาวะการสญเสยหนาทดานการรบรการเขาใจหลงการผาตด การผาตดหวใจ การรคดบกพรอง และผสงอาย

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJournal of Nursing Science (วารสารพยาบาลศาสตร์)Same topicIntensive Care Unit Cognitive DisordersFrench-language works237,207