0722 NEURODEGENERATIVE BIOMARKER FREQUENCY IN IDIOPATHIC REM SLEEP BEHAVIOR DISORDER
Notice bibliographique
Résumé
The majority of patients with idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) are thought to have prodromal synucleinopathy. 25–60% of iRBD patients have probable neurodegenerative biomarkers such as olfactory, orthostatic blood pressure, cognitive, or motor function impairments. We aimed to describe frequencies of neurodegenerative biomarkers in the Mayo Clinic iRBD prospective registry cohort. We included adults diagnosed with iRBD by ICSD-3 criteria, and excluded symptomatic RBD patients (i.e., diagnosis of mild cognitive impairment, dementia with Lewy bodies, Parkinson disease, or multiple system atrophy). We considered clinical neurodegenerative biomarker measures as abnormal when subjects met age-gender defined cut-offs for the brief Smell Identification Test (BSIT) and neurocognitive assessments (Montreal Cognitive Assessment (MOCA), “Kokmen” Short Test of Mental Status (STMS) and King-Devick Test (KDT)), orthostatic systolic blood pressure (SBP) drop >10 mm Hg, or timed up and go (TUG) speed > 7.5 seconds. 38 iRBD subjects participated. Mean age was 65.4 (range 21 - 84) years, and 12 (31%) were women. Duration of dream enactment was 11+/-16 years. 18 (47%) were receiving antidepressant medications. Mean (range) measure scores were: BSIT 8.8 (4–12); MOCA, 26.2 (20–30); STMS, 34.3 (30–38); KD, 60.2 (39–125.6); SBP drop, 14.64 (1–49); and TUG, 8.5 (5.3–13.8) seconds. The number (%) with abnormal biomarker measures were: BSIT, 6 (16%); MoCA, 6 (16%); STMS, 0%; KD, 12 (32%); SBP drop, 15 (41%); and TUG, 11 (31%). Overall, 31 (82%) had one or more clinical neurodegenerative biomarkers at baseline, and 20 (52%) had two or more biomarkers at baseline. Antidepressant medication was not associated with abnormality on any of the measures. 82% of iRBD patients had at least one neurodegenerative biomarker present, suggesting that iRBD is a prodromal synucleinopathy. Further longitudinal analyses of this cohort compared to age-gender matched control subjects is planned. Mayo Clinic CCaTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».