What counts in making MPAs count: The role of legitimacy as a contributor to perceived MPA success in Canada. [graduate project].
Notice bibliographique
Résumé
Marine protected areas (MPAs) are powerful management tools used worldwide for conserving marine species and habitats. Yet, many MPAs fail to achieve their management objectives because of shortfalls in understanding stakeholders’ perceptions on the level of legitimacy they afford to an MPA, which can negatively impact an MPA’s effectiveness. The purpose of this study was to determine the importance of various factors in shaping different stakeholders’ and managers’ perceptions on MPA effectiveness and the level of legitimacy they afford to an MPA. Interviews were conducted with various stakeholders from two coastal MPAs in Atlantic Canada: Musquash MPA in New Brunswick, and Basin Head MPA in Prince Edward Island. Results indicated that most factors for legitimacy are important to stakeholders for MPA effectiveness, however some differences in perceptions were evident between and within different stakeholder groups, and among stakeholders and managers. Consensus was shared across case studies on the importance of community leadership and the establishment of trust. A novel legitimacy framework, as well as a more refined suite of indicators vetted by stakeholders for obtaining MPA legitimacy are presented and recommended for use by MPA managers in establishing/assessing the legitimacy of Canada’s future coastal MPAs. The results of this research allow for an increased understanding of stakeholder perceptions of legitimacy and help to simplify the task Canadian MPA managers have of establishing legitimate and ultimately effective MPAs during their efforts to reach Canada’s national targets of having covering 10% of national oceans in MPAs by 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».