1166 POOR SLEEP IS ASSOCIATED WITH MORNING HIGH SYMPATHETIC ACTIVITY AND LOW PARASYMPATHETIC ACTIVITY IN RESTING NEUROTYPICAL AND AUTISTIC ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with autistic spectrum disorder (ASD) display higher sympathetic activity during wakefulness. In typically developing individuals (TD) higher sympathetic activity is observed in the morning compared to evening levels. The main objectives of this study were to compare autonomic nervous system (ANS) activity during wakefulness in the evening and in the morning in a group of adults with ASD and a group of TD adults, as well as to explore the association between ANS activity and self-reported sleep measures. The electrocardiogram of 33 adults (16 ASD; 17 TD) was recorded during wakefulness, before and after a night of sleep. The following heart rate variability (HRV) parameters were measured: low (LF) frequencies, high frequencies (HF) and total spectral power. Values were compared between groups using two-way ANOVAs (ASD vs TD) and one repeated measure (Evening vs Morning). Pearson correlations coefficients between self-reported sleep measure and morning HRV parameters were calculated. Compared to the TD group, the ASD group displayed significantly lower morning HF values (34.98 ± 20.55 vs. 53.35 ± 22.17) and higher LF/HF ratios (1.52 ± 2.22 vs. 3.02 ± 2.28) compared to the TD group. No group differences were observed in the evening. When all participants were pooled together, longer nocturnal awakenings and lower sleep efficiency were correlated with higher sympathetic activity (respectively r = 0.52; p<0.01 and r = -0.43; p=0.04) and lower parasympathetic activity (respectively r= -0.54; p<0.01 and r = 0.42; p = 0.04) in the morning. 1) A higher morning sympathovagal balance prevails in ASD compared to TD individuals; 2) This is associated with self-reported markers of poor sleep. Canadian Institutes of Health Research and “Fonds de la recherche du Québec en santé”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».