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Enregistrement W2607898736 · doi:10.29173/cjs28140

Future Challenges and Opportunities in Academic Publishing

2017· article· en· W2607898736 sur OpenAlexaffvenue
Kyle Siler

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingScholarly communicationDigitizationScientific communicationPublic relationsSociologyElectronic publishingOpen access publishingPolitical scienceLibrary scienceLawComputer scienceWorld Wide WebThe InternetTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digitization and the rise of Open Access publishing is an important recent development in academic communication. The current publishing system exhibits challenges with cost, where many universities are forced to cancel journal subscriptions for economic reasons, as well as access, as scholars and the public alike often lack access to research published in paywalled subscription journals. Open Access publishing solves the access problem, but not necessarily cost problems. Universities and researchers are currently in a challenging, interstitial stage of scholarly publishing. Subscription journals still dominate scholarly communication, yet a growing imperative to fund and support Open Access alternatives also exists. Stakeholders, including faculty, university administrators, publishers, scientific funding institutions and librarians and governments alike currently strategize and fight for their professional and economic interests in the broader publishing system. Four main trends are suggested that will characterize the future of scholarly publishing: 1) antagonism with scholarly associations; 2) changes and innovations to peer review; 3) Scientific/Intellectual Movements around Open Access 4) publishing and new professional niches in the publishing landscape. This article suggests potential trajectories and outcomes for these various conflicts over the costs and benefits of academic publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0140,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,845
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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