0575 ATTITUDES TOWARDS ACCEPTANCE OF OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA THERAPY USING UPPER AIRWAY MUSCLE TRAINING
Notice bibliographique
Résumé
Attitudes towards acceptance of obstructive sleep apnea therapy using upper airway muscle training 158 consecutive newly diagnosed OSA patients were recruited to complete a self-administered questionnaire, including assessment of their interest towards UAMT, anticipated ability to complete such therapy, as well as information about factors that could influence these attitudes. Socio-demographic information and sleep recording data were also obtained. The majority of patients were interested in such program (82.9%) and mentioned their anticipated ability to complete it 1 hour/day for 1 month (72.1%), especially if applied later only 2–3 times/week (82.9%). 55.0% of them indicated that requirements of training schedule and duration might influence their choice. Patients with low Socioeconomic status (SES) or female gender were more prone to complete such program 2–3 times/week when compared to those with high SES or male subjects (p<0.05). Multivariate analysis revealed that age (OR: 1.04, 95% CI: 1.01–1.07; P=0.02) was an independent determinant for interest to complete UAMT therapy. ODI (OR: 0.95, 95% CI: 0.94–1.00; P=0.04) predicted preference for UAMT over the overnight-used conventional devices. This study demonstrates that the majority of OSA patients are interested in UAMT therapy, suggests their anticipated ability to complete it, along with a preference over conventional therapies. Attitudes towards such therapy are sensitive to factors such as gender, age, severity of OSA and SES level None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».