Diversification of deermice (Rodentia: genus <i>Peromyscus</i>) at their north‐western range limit: genetic consequences of refugial and island isolation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We surveyed the genetic variability of deermice (genus Peromyscus ) at the north‐western edge of their range to test for occupancy in multiple, hypothesized ice‐free regions during the late Pleistocene and explore post‐glacial dynamics. Location North‐western North America. Methods We used sequences from four independent nuclear and mitochondrial loci from 341 specimens of Peromyscus maniculatus, Peromyscus keeni and Peromyscus sp. (Yukon) to assess species limits, population structure, and demographical change as a result of historical climate change, using a Bayesian approach. Species distribution models were built in MaxEnt to explore the niche overlap amongst genetically distinct species. Results Divergence amongst three lineages began before the last interglacial, and each shows signs of post‐glacial expansion. Multilocus species trees strongly support P. keeni and Peromyscus sp. (Yukon) as independent from P. maniculatus . Substantial substructure was observed for P. keeni across the fragmented Alexander Archipelago. Northern lineages or clades ( Peromyscus sp. and P. keeni ) differed in potential ecological distributions. Main conclusions At the extreme north‐western range of deermice in North America, three distinct lineages persist reflecting divergence in at least three ice‐free regions [Beringia, Coastal (near Southeast Alaska) and Southern Continental] throughout the latest Pleistocene glacial cycles. Although spatially proximate in Yukon, no locations were identified where these lineages are in contact. Further, west along the Pacific Coast, P. keeni is widespread across the complex landscape of Southeast Alaska, yet there is limited contemporary gene flow amongst island populations, a finding consistent with the barriers produced by rising sea levels at the end of the Last Glacial Maximum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».