Efficacy and safety of carfilzomib regimens in multiple myeloma patients relapsing after autologous stem cell transplant: ASPIRE and ENDEAVOR outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Autologous stem cell transplantation (ASCT) is a standard treatment for eligible multiple myeloma (MM) patients, but many patients will relapse after ASCT and require subsequent therapy. The proteasome inhibitor carfilzomib is approved for relapsed or refractory MM (RRMM). In phase 3 trials, carfilzomib-based regimens (ASPIRE, carfilzomib-lenalidomide-dexamethasone; ENDEAVOR, carfilzomib-dexamethasone) demonstrated superior progression-free survival (PFS) compared with standard therapies for RRMM (ASPIRE: lenalidomide-dexamethasone; ENDEAVOR, bortezomib-dexamethasone). This subgroup analysis of ASPIRE and ENDEAVOR evaluated outcomes according to prior ASCT status. In total, 446 patients in ASPIRE and 538 in ENDEAVOR had prior ASCT. Median PFS was longer for carfilzomib-based regimens vs non-carfilzomib-based regimens for patients with prior ASCT (ASPIRE: 26.3 vs 17.8 months (hazard ratio (HR)=0.68); ENDEAVOR: not estimable vs 10.2 months (HR=0.61)), those with one prior line of therapy that included ASCT (ASPIRE: 29.7 vs 17.8 months (HR=0.70); ENDEAVOR: not estimable vs 11.2 months (HR=0.46)), and those without prior ASCT (ASPIRE: 26.4 vs 16.6 months (HR=0.76); ENDEAVOR: 17.7 vs 8.5 months (HR=0.43)). Overall response rates also favored the carfilzomib-based regimens. No new safety signals were detected. This analysis suggests that carfilzomib-based treatment may lead to improvement in PFS and response rates regardless of prior transplant status. Further evaluation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».