Quantification of Butyrylcholinesterase Activity as a Sensitive and Specific Biomarker of Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-β (Aβ) plaques are a neuropathological hallmark of Alzheimer's disease (AD); however, a significant number of cognitively normal older adults can also have Aβ plaques. Thus, distinguishing AD from cognitively normal individuals with Aβ plaques (NwAβ) based on Aβ plaque detection is challenging. It has been observed that butyrylcholinesterase (BChE) accumulates in plaques preferentially in AD. Thus, detecting BChE-associated plaques has the potential as an improved AD biomarker. We present Aβ, thioflavin-S, and BChE quantification of 26 postmortem brain tissues; AD (n = 8), NwAβ (n = 6), cognitively normal without plaques (n = 8), and other common dementias including corticobasal degeneration, frontotemporal dementia with tau, dementia with Lewy bodies, and vascular dementia. Pathology burden in the orbitofrontal cortex, entorhinal cortex, amygdala, and hippocampal formation was determined and compared. The predictive value of Aβ and BChE quantification was determined, via receiver-operating characteristic plots, to evaluate their AD diagnostic performance using sensitivity, specificity, and area under curve (AUC) metrics. In general, Aβ and BChE-associated pathology were greater in AD, particularly in the orbitofrontal cortex. In this region, the largest increase (9.3-fold) was in BChE-associated pathology, observed between NwAβ and AD, due to the virtual absence of BChE-associated plaques in NwAβ brains. Furthermore, BChE did not associate with pathology of the other dementias. In this sample, BChE-associated pathology provided better diagnostic performance (AUC = 1.0, sensitivity/specificity = 100% /100%) when compared to Aβ (AUC = 0.98, 100% /85.7%). These findings highlight the predictive value of BChE as a biomarker for AD that could facilitate timely disease diagnosis and management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle