Structural behaviour of reinforced concrete beams containing crumb rubber and steel fibres
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental work to investigate the strength and cracking characteristics of optimised self-consolidating and vibrated rubberised concrete mixtures with/without steel fibres (SFs) using large-scale reinforced concrete beams. The test beams were cast with varying percentages of crumb rubber (CR) (0 to 35%), SF volume fractions (0, 0·35 and 1%) and SF lengths (35 and 60 mm). The performance of some design codes and published empirical equations was evaluated in predicting the shear capacity and first cracking moment of the tested beams. The results showed that the inclusion of SFs could alleviate the reduction in the shear capacity and first cracking moment that resulted from the addition of CR. In addition, combining CR and SFs contributed to developing sustainable concrete beams with high deformability, reduced self-weight and improved shear capacity. The composite effect of CR and SFs also helped to narrow the developed cracks and change the failure mode from brittle shear failure into ductile flexural failure, particularly for the SF volume of 1% (35 mm length). Comparisons of the predicted and experimental results indicate that most of the proposed equations can satisfactorily estimate the shear strength, but overestimate the first cracking moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».