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Enregistrement W2608380638 · doi:10.1139/cjps-2017-0044

The enhancer of zeste gene OsiEZ1 is involved in ligule and seed development in rice

2017· article· en· W2608380638 sur OpenAlexvenueno aff
Joo Yong Kim, Jong Tae Song, Hak Soo Seo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMutantGeneWild typeHistoneHistone methyltransferaseEpigeneticsGene expressionTransgeneGeneticsCell biologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epigenetic control of gene expression by histone methylation influences plant growth and development. OsiEZ1, encoding a putative histone methyltransferase for trimethylation of histone H3 lysine 27 (H3K27me3), was recently shown to be involved in the photoperiodic control of rice flowering. However, to date, the role of OsiEZ1 in organ development has not been characterized in detail. Here, we show that the loss of OsiEZ1 results in abnormal ligule and seed development. Morphological analysis showed that the ligules in flag leaves of the T-DNA insertion mutant osiez1 were shorter than those of the wild-type, whereas plant height and flowering time in the mutant were similar to those of the wild-type. In addition, the seed size and weight of the osiez1 mutant were reduced compared with those of the wild-type. Expression analysis showed that the transcript levels of the GRAIN WIDTH 2 (GW2) gene and chaperone protein gene PROTEIN DISULFIDE ISOMERASE-LIKE 1-1 (PDIL1-1) were reduced in the osiez1 mutant compared with the wild-type during seed development, while the expression levels of seed storage protein genes Glb and Gt were unchanged in the osiez1 mutant. These results suggest that OsiEZ1 may play important roles in ligule and seed development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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