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Enregistrement W2608432600

Ocena skuteczności zakazu stosowania kar cielesnych w Szwecji

2003· article· pl· W2608432600 sur OpenAlexaff
Joan E. Durrant

Notice bibliographique

RevueDziecko Krzywdzone. Teoria, badania, praktyka · 2003
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHomicide, Infanticide, and Child Abuse
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheologyMedicinePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

W 1979 r. Szwecja, jako pierwszy kraj na świecie, wprowadzila ścisly zakaz wymierzania dzieciom kar cielesnych. To nowe prawo mialo na celu: (1) zmiane podejścia do tego typu praktyk w szwedzkim spoleczenstwie, (2) szybszą identyfikacje dzieci zagrozonych zlym traktowaniem, (3) szybszą i skuteczniejszą pomoc dla rodzin problemowych. Artykul analizuje zmiany, jakie nastąpily w tych dziedzinach w ciągu dwudziestu lat po wprowadzeniu nowego prawa i stara sie ocenic, w jakim stopniu udalo sie zrealizowac zalozone cele. Z oficjalnych dokumentow publikowanych w Szwecji zaczerpnieto dane o nastepujących zmiennych: poparcie spoleczne dla stosowania kar cielesnych, liczba zgloszonych policji przypadkow stosowania przemocy wobec dzieci, liczba wniesionych w tej sprawie oskarzen, liczba zgonow dzieci na skutek maltretowania oraz liczba interwencji podjetych przez opieke spoleczną. Dla wszystkich zmiennych opracowano krzywe najlepszego dopasowania. Do badania tendencji zmian stosowano testy Coxa i Stuarta. W wyniku badan stwierdzono spadek poparcia spolecznego dla stosowania kar cielesnych. Badania wykazaly, ze przypadki dzieci zagrozonych zlym traktowaniem i przemocą są rozpoznawane coraz szybciej. Odsetek śmierci dzieci na skutek maltretowania jest znikomy. Odsetek kierowanych oskarzen pozostaje staly, wzrosla jednak profilaktyka i wsparcie ze strony organow pomocy spolecznej. Wnioski: Wszystkie cele, ktorym sluzylo wprowadzenie zakazu uzycia kar cielesnych w Szwecji, zostaly osiągniete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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