Top-down Approach to the Investigation of the Neural Basis of Geometric-optical Illusions: Understanding the Brain as a Theoretical Entity
Notice bibliographique
Résumé
: Geometric-optical illusions have been the subjects of research interest in a number of disciplines in science. Moreover, investigation of the patientsâ reactions to illusory configurations has been somewhat instrumental in the understanding of impaired neuro-cognitive processes underlying some of the neurological and/or psychiatric disorders. Recently, neuroscientists have made some progress in understanding the neural underpinning of the geometric-optical illusions. However, a closer collaboration between psychology and neuroscience may lead to a better understanding of not only the neural basis of the illusions but the function of the brain in general. The purpose of the present analysis is to outline a sound epistemological ground for such a relationship and to demonstrate how psychological theories may potentially play a guiding role in the context of scientific discoveries in the neuroscience of illusory phenomena. In order to do so, two concepts of the âmany-oneâ relationship between the mental and the neural states and âcontext-sensitivityâ will be described with regard to the possible relationships between perception and brain in the context of research on illusions. In addition, the implications of the top-down strategy for research in Psychiatry will be explained and the strategy will be discussed as a path towards the unification of scientific explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».