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Enregistrement W2608485585 · doi:10.5812/archneurosci.33683

Top-down Approach to the Investigation of the Neural Basis of Geometric-optical Illusions: Understanding the Brain as a Theoretical Entity

2017· article· en· W2608485585 sur OpenAlexaff
Farshad Nemati

Notice bibliographique

RevueArchives of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionPerceptionOptical illusionContext (archaeology)PsychologyCognitive scienceCognitionCognitive psychologyUnificationCognitive neuroscienceNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Geometric-optical illusions have been the subjects of research interest in a number of disciplines in science. Moreover, investigation of the patients’ reactions to illusory configurations has been somewhat instrumental in the understanding of impaired neuro-cognitive processes underlying some of the neurological and/or psychiatric disorders. Recently, neuroscientists have made some progress in understanding the neural underpinning of the geometric-optical illusions. However, a closer collaboration between psychology and neuroscience may lead to a better understanding of not only the neural basis of the illusions but the function of the brain in general. The purpose of the present analysis is to outline a sound epistemological ground for such a relationship and to demonstrate how psychological theories may potentially play a guiding role in the context of scientific discoveries in the neuroscience of illusory phenomena. In order to do so, two concepts of the “many-one” relationship between the mental and the neural states and “context-sensitivity” will be described with regard to the possible relationships between perception and brain in the context of research on illusions. In addition, the implications of the top-down strategy for research in Psychiatry will be explained and the strategy will be discussed as a path towards the unification of scientific explanations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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