White matter hyperintensities are seen only in GRN mutation carriers in the GENFI cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Genetic frontotemporal dementia is most commonly caused by mutations in the progranulin (GRN), microtubule-associated protein tau (MAPT) and chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72) genes. Previous small studies have reported the presence of cerebral white matter hyperintensities (WMH) in genetic FTD but this has not been systematically studied across the different mutations. In this study WMH were assessed in 180 participants from the Genetic FTD Initiative (GENFI) with 3D T1- and T2-weighed magnetic resonance images: 43 symptomatic (7 GRN, 13 MAPT and 23 C9orf72), 61 presymptomatic mutation carriers (25 GRN, 8 MAPT and 28 C9orf72) and 76 mutation negative non-carrier family members. An automatic detection and quantification algorithm was developed for determining load, location and appearance of WMH. Significant differences were seen only in the symptomatic GRN group compared with the other groups with no differences in the MAPT or C9orf72 groups: increased global load of WMH was seen, with WMH located in the frontal and occipital lobes more so than the parietal lobes, and nearer to the ventricles rather than juxtacortical. Although no differences were seen in the presymptomatic group as a whole, in the GRN cohort only there was an association of increased WMH volume with expected years from symptom onset. The appearance of the WMH was also different in the GRN group compared with the other groups, with the lesions in the GRN group being more similar to each other. The presence of WMH in those with progranulin deficiency may be related to the known role of progranulin in neuroinflammation, although other roles are also proposed including an effect on blood-brain barrier permeability and the cerebral vasculature. Future studies will be useful to investigate the longitudinal evolution of WMH and their potential use as a biomarker as well as post-mortem studies investigating the histopathological nature of the lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle