Community Driven Development in Contexts of Conflict. Concept Paper Commissioned by ESSD, World Bank
Notice bibliographique
Résumé
Violent conflict represents not only a significant barrie r to\ndevelopment; it also wipes out efforts to improve the situation.\nExperience from many developing countries has shown that\nCommunity Driven Development (CDD) programmes have\nbeen particularly effective in establishing or expanding\nessential social services and physical infrastructure at the local\nlevel. However, using CDD approaches in a conflict context as\na means in post-war rehabilitation represents new challenges.\nWhen carried out in contexts of past or persistent conflict,\nCDD projects are confronted with some major challenges:\n•communities where projects are set may be deeply\ndivided;\n•power is unequally distributed;\n•lines between combatants and civilians may be\nblurred;\n•a need to address past traumas may give rise to calls\nfor inquiries or trials; and\n•economic recovery and basic services may be urgently\nneeded.\nNonetheless, the point of departure in this paper commissioned\nby the CDD unit of the Environmentally and Socially\nSustainable Development (ESSD) Network of the World Bank,\nis that participatory and demand-led development approaches\nmight potentially address three critical concerns in conflict\ncontexts:\n•The need for speedy and cost-effective delivery of\nreconstruction assistance.\n•The need to improve the state-citizen relationship.\n•The need to create alternative forms of community\norganisation that foster reconciliation between\nfactions of the society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».