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Enregistrement W2608722406 · doi:10.1038/ncomms15059

LPP is a Src substrate required for invadopodia formation and efficient breast cancer lung metastasis

2017· article· en· W2608722406 sur OpenAlexafffund
Elaine Ngan, Konstantin Stoletov, Harvey W. Smith, Jessica L. Common, William J. Muller, John D. Lewis, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreCanadian Cancer Society Research InstituteDeutsches KrebsforschungszentrumMcGill UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésInvadopodiaMetastasisBreast cancerProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcCancer researchLung cancerBreast cancer metastasisSubstrate (aquarium)BiologyMedicineCancerCell biologyCancer metastasisInternal medicineSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously shown that lipoma preferred partner (LPP) mediates TGFβ-induced breast cancer cell migration and invasion. Herein, we demonstrate that diminished LPP expression reduces circulating tumour cell numbers, impairs cancer cell extravasation and diminishes lung metastasis. LPP localizes to invadopodia, along with Tks5/actin, at sites of matrix degradation and at the tips of extravasating breast cancer cells as revealed by intravital imaging of the chick chorioallantoic membrane (CAM). Invadopodia formation, breast cancer cell extravasation and metastasis require an intact LPP LIM domain and the ability of LPP to interact with α-actinin. Finally, we show that Src-mediated LPP phosphorylation at specific tyrosine residues (Y245/301/302) is critical for invadopodia formation, breast cancer cell invasion and metastasis. Together, these data define a previously unknown function for LPP in the formation of invadopodia and reveal a requirement for LPP in mediating the metastatic ability of breast cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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