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Enregistrement W2608723843 · doi:10.1002/mp.12307

Validation of biomechanical deformable image registration in the abdomen, thorax, and pelvis in a commercial radiotherapy treatment planning system

2017· article· en· W2608723843 sur OpenAlexafffund
Michael Velec, Joanne Moseley, Stina Svensson, Björn Hårdemark, David A. Jaffray, Kristy K. Brock

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésImage registrationPelvisThorax (insect anatomy)AbdomenRadiation therapyRadiation treatment planningMedical imagingMedicineRadiologyMedical physicsNuclear medicineComputer visionComputer scienceImage (mathematics)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The accuracy of deformable image registration tools can vary widely between imaging modalities and specific implementations of the same algorithms. A biomechanical model-based algorithm initially developed in-house at an academic institution was translated into a commercial radiotherapy treatment planning system and validated for multiple imaging modalities and anatomic sites. METHODS: Biomechanical deformable registration (Morfeus) is a geometry-driven algorithm based on the finite element method. Boundary conditions are derived from the model-based segmentation of controlling structures in each image which establishes a point-to-point surface correspondence. For each controlling structure, material properties and fixed or sliding interfaces are assigned. The displacements of internal volumes for controlling structures and other structures implicitly deformed are solved with finite element analysis. Registration was performed for 74 patients with images (mean vector resolution) of thoracic and abdominal 4DCT (2.8 mm) and MR (5.3 mm), liver CT-MR (4.5 mm), and prostate MR (2.6 mm). Accuracy was quantified between deformed and actual target images using distance-to-agreement (DTA) for structure surfaces and the target registration error (TRE) for internal point landmarks. RESULTS: The results of the commercial implementation were as follows. The mean DTA was ≤ 1.0 mm for controlling structures and 1.0-3.5 mm for implicitly deformed structures on average. TRE ranged from 2.0 mm on prostate MR to 5.1 mm on lung MR on average, within 0.1 mm or lower than the image voxel sizes. Accuracy was not overly sensitive to changes in the material properties or variability in structure segmentations, as changing these inputs affected DTA and TRE by ≤ 0.8 mm. Maximum DTA > 5 mm occurred for 88% of the structures evaluated although these were within the inherent segmentation uncertainty for 82% of structures. Differences in accuracy between the commercial and in-house research implementations were ≤ 0.5 mm for mean DTA and ≤ 0.7 mm for mean TRE. CONCLUSIONS: Accuracy of biomechanical deformable registration evaluated on a large cohort of images in the thorax, abdomen and prostate was similar to the image voxel resolution on average across multiple modalities. Validation of this treatment planning system implementation supports biomechanical deformable registration as a versatile clinical tool to enable accurate target delineation at planning and treatment adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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