Concentration and Off-target Movement of Neonicotinoid Residues During Agricultural Practices in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoid insecticides are important globally to control pests in numerous agricultural crops, representing 24% of total agricultural insecticide use. Recently, exposure of non-target organisms to neonicotinoids present in various agricultural matrices is debated as a result of their use as seed treatments in field crops. Field sampling and laboratory studies were conducted from 2013 to 2016 to determine concentration and movement of soil bound residues and particulate matter exhausted from vacuum type planters during the planting of neonicotinoid treated seed. “Wick effect” was reported as an important process that results in accumulation of neonicotinoid residues in the soil surface. Total suspended particulate (TSP) concentrations of neonicotinoid are higher at the edge of fields during planting than tillage of fields. Neonicotinoid residues were detected during wind events, tillage and planting practices. Efforts should be directed towards reducing the amount of material dislodging from treated seeds and reducing the amounts of contaminated dust exhausted by the planter. Avoiding excessive tillage and practicing soil conservation can be useful in minimizing the off-site transport of neonicotinoid residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».