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Enregistrement W2608755274

Concentration and Off-target Movement of Neonicotinoid Residues During Agricultural Practices in Southwestern Ontario

2017· dissertation· en· W2608755274 sur OpenAlexaboutno aff
Luis Gabriel Forero

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureChristian ministryAgricultural economicsGeographyNeonicotinoidAgricultural scienceEnvironmental protectionEnvironmental scienceAgronomyPolitical scienceArchaeologyPesticideEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonicotinoid insecticides are important globally to control pests in numerous agricultural crops, representing 24% of total agricultural insecticide use. Recently, exposure of non-target organisms to neonicotinoids present in various agricultural matrices is debated as a result of their use as seed treatments in field crops. Field sampling and laboratory studies were conducted from 2013 to 2016 to determine concentration and movement of soil bound residues and particulate matter exhausted from vacuum type planters during the planting of neonicotinoid treated seed. “Wick effect” was reported as an important process that results in accumulation of neonicotinoid residues in the soil surface. Total suspended particulate (TSP) concentrations of neonicotinoid are higher at the edge of fields during planting than tillage of fields. Neonicotinoid residues were detected during wind events, tillage and planting practices. Efforts should be directed towards reducing the amount of material dislodging from treated seeds and reducing the amounts of contaminated dust exhausted by the planter. Avoiding excessive tillage and practicing soil conservation can be useful in minimizing the off-site transport of neonicotinoid residues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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