Construction of a highly efficient CRISPR/Cas9-mediated duck enteritis virus-based vaccine against H5N1 avian influenza virus and duck Tembusu virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Duck enteritis virus (DEV), duck tembusu virus (DTMUV), and highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) H5N1 are the most important viral pathogens in ducks, as they cause significant economic losses in the duck industry. Development of a novel vaccine simultaneously effective against these three viruses is the most economical method for reducing losses. In the present study, by utilizing a clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)/associated 9 (Cas9)-mediated gene editing strategy, we efficiently generated DEV recombinants (C-KCE-HA/PrM-E) that simultaneously encode the hemagglutinin (HA) gene of HPAIV H5N1 and pre-membrane proteins (PrM), as well as the envelope glycoprotein (E) gene of DTMUV, and its potential as a trivalent vaccine was also evaluated. Ducks immunized with C-KCE-HA/PrM-E enhanced both humoral and cell-mediated immune responses to H5N1 and DTMUV. Importantly, a single-dose of C-KCE-HA/PrM-E conferred solid protection against virulent H5N1, DTMUV, and DEV challenges. In conclusion, these results demonstrated for the first time that the CRISPR/Cas9 system can be applied for modification of the DEV genome rapidly and efficiently, and that recombinant C-KCE-HA/PrM-E can serve as a potential candidate trivalent vaccine to prevent H5N1, DTMUV, and DEV infections in ducks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».