Just Transitions Law: Putting Labour Law to Work on Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will dramatically affect labour markets, but labour law scholars have mostly ignored it. Environmental law scholars are concerned with climate change, but they lack expertise in the complexities of regulating the labour relationship. Neither legal field is equipped to deal adequately with the challenge of transitioning to a lower carbon economy and the effects of that transition on labour markets, employers, and workers. This essay considers whether a legal field organized around the concept of a ‘just transition’ to a lower carbon economy could bring together environmental law, labour law, and environment justice scholars in interesting and valuable ways. “Just transitions” is a concept originally developed by the North American labour movement, which has since been endorsed by important global institutions including the International Labour Organization, the UNFCCC, and the U.N. Environmental Program. Although ‘just transitions’ has received considerable policy attention, it has been under-explored by legal scholars. This paper marks an early contribution to this challenge. It explores the factual and normative boundaries of a legal field called Just Transitions Law and considers whether such a field would offer any new, valuable insights into the challenge of regulating a response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».