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Enregistrement W2609170411

Food Clusters and Creative Tourism Development: A Conceptual Framework

2017· article· en· W2609170411 sur OpenAlexaffvenue
Anne H.J. Lee, Geoffrey Wall, Jason F. Kovacs, Sook Young Kang

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensNipissing UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismSociologyConceptual frameworkPolitical scienceHumanitiesWelfare economicsSocial scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines food clusters as contributors to tourism development from a creative economy perspective. A conceptual framework is proposed that emphasizes four interdependent determinants and four facilitators that underpin the formation and operation of creative food clusters. The conceptual framework and its application to the Stratford case study site highlights the resources required as well as the place branding processes needed for food cluster development. Emphasis is given to the importance of partnerships between the public and private sectors as well as strong leadership in facilitating stakeholder collaboration and communication. The introduced conceptual framework is intended to act as a guide for those interested in pursuing a culinary tourism-focused creative economy strategy. Keywords: food clusters; creative economy; stakeholder collaboration; place branding; tourism development ------------------------------------------------------------- Cet article examine les regroupements alimentaires qui contribuent au developpement du tourisme dans une perspective de creativite economique. Un cadre conceptuel est propose pour mettre l'accent sur quatre facteurs interdependants et quatre facilitateurs qui soutiennent la formation et le fonctionnement de regroupements alimentaires creatifs. Le cadre conceptuel et son application a l'etude de cas Stradtford, sur site, met en avant les ressources necessaires ainsi que les processus de strategies de marque en place requis pour le developpement des regroupements alimentaires. L'accent est sur l'importance du partenariat entre les secteurs publics et prives ainsi que sur un fort leadership dans la facilitation de la collaboration et de la communication des parties prenantes. Le cadre conceptuel introduit est concu pour servir de guide pour ceux interesses dans la poursuite d'un tourisme culinaire-axe sur la strategie economique creative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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