Food Clusters and Creative Tourism Development: A Conceptual Framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines food clusters as contributors to tourism development from a creative economy perspective. A conceptual framework is proposed that emphasizes four interdependent determinants and four facilitators that underpin the formation and operation of creative food clusters. The conceptual framework and its application to the Stratford case study site highlights the resources required as well as the place branding processes needed for food cluster development. Emphasis is given to the importance of partnerships between the public and private sectors as well as strong leadership in facilitating stakeholder collaboration and communication. The introduced conceptual framework is intended to act as a guide for those interested in pursuing a culinary tourism-focused creative economy strategy. Keywords: food clusters; creative economy; stakeholder collaboration; place branding; tourism development ------------------------------------------------------------- Cet article examine les regroupements alimentaires qui contribuent au developpement du tourisme dans une perspective de creativite economique. Un cadre conceptuel est propose pour mettre l'accent sur quatre facteurs interdependants et quatre facilitateurs qui soutiennent la formation et le fonctionnement de regroupements alimentaires creatifs. Le cadre conceptuel et son application a l'etude de cas Stradtford, sur site, met en avant les ressources necessaires ainsi que les processus de strategies de marque en place requis pour le developpement des regroupements alimentaires. L'accent est sur l'importance du partenariat entre les secteurs publics et prives ainsi que sur un fort leadership dans la facilitation de la collaboration et de la communication des parties prenantes. Le cadre conceptuel introduit est concu pour servir de guide pour ceux interesses dans la poursuite d'un tourisme culinaire-axe sur la strategie economique creative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».