CDK4/6 Inhibitors in Cancer Therapy: A Novel Treatement Strategy for Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Patients with metastatic bladder cancer (mBC) treated with cisplatin-based chemotherapy have a limited median survival of only around 14 months [1]. Despite over 30 years of basic and clinical research, until recently no therapeutic options beyond cisplatin-based therapy had entered clinical routine and, at least in the US, none of the tested agents had been approved for second-line treatment. This has changed with the advent of immune checkpoint blockade, including especially PD-1/PD-L1 inhibitors. The high response rates of 24% over a 14.4 month follow up led to the first US Food and Drug Administration (FDA) approval for a second line therapy for these patients, and it is likely that this marks the beginning of a new era in the systemic treatment of muscle-invasive bladder cancer [2-4]. The strong clinical need to improve the medical management of this disease for those patients, not responding to current therapy has led to an increased molecular understanding of bladder cancer and has forstered the development of many potential molecular manipulations and targeted strategies beyond the new immune-oncologic approaches. Among the molecular alterations indentified in bladder cancer, cell cycle deregulation appears to be a key driver of disease progression. Target-directed therapy against CDK4/6 is an emerging strategy to regain control of cell cycle deregulation. Here, we provide an overview of the current status of CDK4/6 inhibitors in cancer therapy, their potential use in mBC and the challenges for their clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».