Modeling the combined effect of NaCl and pH against <i>Cronobacter</i> spp. using response surface methodology
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growth response of Cronobacter spp. to different levels of NaCl and pH was investigated using response surface methodology. Brain heart infusion (BHI) broth containing 0 to 10% (w/v) NaCl at pH values of 4.5 to 8.0 was inoculated with a cocktail of 5 Cronobacter spp. The mixtures were incubated at 37°C and were sampled at intervals of 0, 2, 4, 6, 8, and 24 hr. Cronobacter spp. were recovered on tryptose soy agar and response surface methodology was employed to investigate the effect of NaCl, pH or their combination on growth and viability. At pH ≤ 5.0, the viability of Cronobacter spp.was reduced below the detection limit after 4 h. In addition, ≥6% NaCl significantly affected Cronobacter spp. growth. However, the interactive effects of pH at 5.5 and 2 to 4% NaCl reduced Cronobacter growth. The response surface analysis indicated that combining NaCl with pH would cause a significantly greater reduction in Cronobacter viability than would be caused by each factor alone. These results showed that Cronobacter may be controlled in food products by concentrations of NaCl ≤4% at pH values ≤5.5. Practical applications Cronobacter spp. have been isolated from a wide range of foods including cheese, meat, grains, herbs, spices, fermented bread, tofu, infant foods, and fermented beverages Cronobacter spp. have a remarkable ability to survive under a variety of environmental stresses including those involving low water activity (a w ), acidic pH, osmotic challenge, and mild heating. In the current study, the results showed that the growth of Cronobacter in food products could be controlled by the combined effect of NaCl and pH at concentrations of NaCl ≤ 4% at pH values ≤ 5.5.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle