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Enregistrement W2609469867 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.1097

1098 IMPROVEMENTS IN SUBJECTIVE SLEEP AND DEPRESSION ALONG THE COURSE OF ADJUNCTIVE PHOTOTHERAPY

2017· article· en· W2609469867 sur OpenAlexaffabout
Ashley Nixon, Nick Glozier, Kristin Fields, Richard Wallis, Daniel J. Biddle, Cliffton Chan, Ian B. Hickie, J De Konink, Rébecca Robillard

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Pittsburgh Sleep Quality IndexBeck Depression InventoryMoodAdjunctive treatmentMedicineSleep (system call)PsychiatryDepressive symptomsPsychologyInsomniaSleep qualityInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression is often associated with disrupted sleep. Sleep onset difficulties and sleep quality have been suspected to play an important role in the pathogenesis of depression. Phototherapy has the potential to restore sleep dysfunctions, which in turn may alleviate mood. This study examined the relationship between changes in sleep and depressive symptoms alongside adjunctive phototherapy. Twenty-two young individuals with depression (21.3 ± 5.2 years old; 76% female) were recruited from early-intervention mental health services in Sydney and Ottawa. Phototherapy was self-administered with green-blue light-emitting glasses for 60 minutes upon awakening for two weeks as an adjunct to standard clinical care. Prior to starting phototherapy (baseline), participants completed the Leeds Sleep Evaluation Questionnaire (LSEQ) and the Beck Depression Inventory-II (BDI-II). Following the two weeks of phototherapy, participants were asked to fill out the LSEQ and BDI-II once again (follow-up). After two weeks of adjunctive phototherapy, there was a marked reduction in depressive symptoms severity for 28% of participants, as defined by a shift to a lower depression severity category on the BDI-II. Overall, the ‘Getting To Sleep’ index of the LSEQ significantly improved from baseline to follow-up (t(20) = -2.192, p = .040). Additionally, improvements on the ‘Getting To Sleep’ (r = -.601, p = .004) and ‘Quality Of Sleep’ (r = -.511, p = .018) indexes both positively correlated with the improvement of depression severity. No significant correlations between the changes in BDI-II and changes in any other LSEQ subscales were found. These preliminary findings indicate that the antidepressant effects of bright light are associated with the degree of sleep improvement. Larger placebo-controlled trials are still required to a have a better understanding of the potential role of sleep restoration for mood enhancement following phototherapy. This work was partially funded by the Centre for Integrated Research and Understanding of Sleep (CIRUS), the Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS), and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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