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Enregistrement W2609529976 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1201.8

Increased Coronary Artery Dissection Rate and Severity in Murine Model of Marfan Syndrome

2016· article· en· W2609529976 sur OpenAlexafffund
Nadia Milad, Stephanie Sellers, Michael A. Seidman, Pascal Bernatchez

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMarfan syndromeCardiologyMedicineInternal medicineDissection (medical)Aortic dissectionArteryAcute coronary syndromeArtery dissectionSurgeryCoronary angiographyAortaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Marfan syndrome (MFS) is an autosomal dominant genetic disorder that leads to a variety of clinical presentations ‐ most seriously, aortic root dissection and aneurysm. Spontaneous coronary artery dissection, although rare in the general population, is associated with high rate of mortality and occurs more frequently in MFS patients due to their characteristic arterial wall weakness. MFS patients are often prescribed anti‐hypertensives such as Losartan, an angiotensin II type 1 receptor (ATR1) antagonist, but recent clinical trials have cast doubt on their effectiveness in preventing clinical endpoints. We investigated the rate and severity of coronary artery dissection in a murine model of MFS compared to wild‐type mice. Methods Experimental mice were bred with littermate controls using the common Fbn1 C1039G/+ model of MFS giving rise to wild‐type and MFS groups. At 6 or 22 months of age, hearts were fixed, sectioned and stained with hematoxylin and eosin, Movat's pentachrome and iron stains in order to visualize coronary artery dissection. Dissection was scored using a binary system (dissection or no dissection) and a severity‐weighted system (0 represents no dissection, 1 ‐ slight dissection, 2 ‐ clear dissection, 3 ‐ severe dissection). Results At 6 months of age, we saw an unexpectedly high rate of mild coronary artery dissection in wild‐type mice compared to MFS alone (100% in wild‐type vs. 50% in MFS) but when weighted for severity there was no difference between groups (1.0 for wild‐type vs. 0.88 in MFS). However at 22 months of age, the MFS group displayed a higher rate of dissection compared to wild‐type (80% vs. 33%) as well as an increase in dissection severity (1.6 vs. 0.33, respectively). Conclusions To our knowledge, this is the first genetic mouse model of coronary artery dissection. The unexpectedly high rate of mild dissection in wild‐type mice at 6 months of age (all were scored 1 for slight dissection) may be due to low N values at this time‐point or may be part of normal vessel maturation, unfortunately little study on coronary artery dissection in mice has been conducted. However, the observed increase in both rate and severity in MFS mice at 22 months compared to wild‐type is likely due to vessel wall fragility and elastic fibre fragmentation characteristic of MFS which left coronary arteries susceptible to further damage. Future research into the effects of Losartan treatment on rate and severity of coronary artery dissection should be done. Support or Funding Information This research was funded by CIHR grant awarded to Dr. Pascal N Bernatchez.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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