Intranet-Based Wiki with Instant Messaging Protocol
Notice bibliographique
Résumé
This research developed an Intranet-Based Wiki with Instant Messaging Protocol (IBWIMP) for the Staff of the Department of Computer Science, University of Nigeria, Nsukka to enable them to collaborate on tasks; like writing of documents like, memo, project guidelines, proposal/grants, and circulars with online security consideration. The essence of this work is to improve on the contributions staff make during work, in carrying out tasks with their colleagues irrespective of the person’s location at that point in time. The existing system on ground would always require the presence of the staff within the department before they can carry out the tasks meant for them or respond to the available mails within their mail boxes located within the general office of the department. In regard to such situation, there is always delay in the processing of such mails or documents that could require urgent attention of the supposed staff therefore could cause serious damages. This research established a better internet connection for the security of the system and the documents therein by the use of virtual private server (VPS) hosting on virtual private network (VPN). This system allows the collaboration between the staff of the department and external persons, or partners classified as external staff user on documents like circulars that normally come from outside the department. This system automatically sends emails to the supposed users whenever the admin posts a document via the Short Message Transfer Protocol (SMTP). The system is accessed online by the users from any location once there is accessible internet connection and users can collaborate on the development of any posted document at the same time. This application was designed using Object Oriented Analysis and Design Methodology (OOADM) and implemented using Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript, Cascading Style Sheet (CSS), CkEditor, Hypertext Pre-Processor (PHP) and MySQL database management system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».