“The wounded healer” challenging the stigma attached to mental health conditions in medical students and doctors
Notice bibliographique
Résumé
Despite the perception that medical students and doctors should be invincible, mental illness is over-represented in this group. Fear of exposure to stigma is a major barrier to accessing the health services and many people with mental illness continue to suffer in silence despite the availability of effective treatment. In 2014, we conceived the contact-based, anti-stigma intervention, Wounded Healer (TWH) which has been described as an innovative method of pedagogy that blends science with art. The main aims of TWH are to engage, enthuse, enthral and to educate in order to challenge mental health stigma, debunk myths and encourage help-seeking. Hitherto, TWH has been delivered to more than 10,000 people in 15 medical schools throughout the UK and worldwide in USA, Canada, Colombia, Portugal, Italy, Slovenia and Lebanon. TWH has been integrated into the curricula of several UK medical schools and filmmakers from the London College of Communication have successfully secured funding to commission the production of TWH film. The written feedback received from audiences (which has been published in peer-review journals and book chapters) is that TWH is inspirational and the best performance they have ever experienced. Moreover, TWH was delivered in the 2015 iMed 7.0 Congress in Lisbon, Portugal (the largest medical student congress in Europe, n =1000) alongside a Noble Laureate and students report that it inspired them to consider a career in psychiatry. AH is the only early-career psychiatrist to have been shortlisted for the 2015 RCPsych Communicator of the Year Award in recognition of TWH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».